Inteligência aumentada na saúde: O futuro da medicina

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Atualizado em 27 de setembro de 2024 por Redação

A Inteligência Aumentada (IA) está revolucionando a saúde, trazendo novas formas de apoio à decisão médica e à administração hospitalar. É um conceito que se refere ao uso de tecnologias, incluindo a inteligência artificial, para melhorar as capacidades humanas, potencializando a tomada de decisões e a criatividade. Ao contrário da ideia de substituir os profissionais de saúde, a IA surge para complementar as habilidades humanas, oferecendo insights baseados em dados que otimizam diagnósticos, tratamentos e a gestão do setor de saúde. 

Neste artigo abordo aplicações, benefícios, desafios e o futuro da medicina com a utilização da  Inteligência Aumentada.

A evolução e aplicações da IA na medicina

A aplicação de IA no setor de saúde teve início com sistemas simples no século XX. Ao longo dos anos, a tecnologia evoluiu para algoritmos complexos de deep learning, capazes de interpretar grandes volumes de dados, como exames de imagem e relatórios clínicos, com altíssima precisão em questão de segundos.

Atualmente, a IA já está sendo usada para prever eventos adversos, diagnosticar condições complexas e até sugerir tratamentos personalizados. Podemos citar casos de uso em diferentes áreas, como na detecção precoce de câncer e análise de imagens médicas. 

A radiologia, cardiologia e neurologia estão na vanguarda, com a IA ajudando na detecção precoce de câncer, apoio ao diagnóstico, análise de imagens médicas dentre outras aplicações que serão detalhadas a seguir. 

Aplicações da Inteligência Aumentada na radiologia

Na radiologia, a IA é utilizada principalmente para análise de imagens médicas. Algoritmos de aprendizado de máquina são empregados para detectar padrões em exames como radiografias, tomografias e ressonâncias magnéticas. As principais aplicações incluem:

• Detecção Precoce: A IA auxilia na identificação precoce de doenças, como câncer e patologias pulmonares, ao analisar grandes volumes de dados de imagens.
• Aprimoramento da Precisão: Os sistemas baseados em IA ajudam a reduzir a taxa de erros diagnósticos, proporcionando diagnósticos mais precisos e rápidos.
• Priorização de Casos: A tecnologia permite que casos urgentes sejam priorizados, melhorando a eficiência do atendimento médico.

A IA não substitui o radiologista, mas atua como uma ferramenta complementar que melhora a tomada de decisão clínica.

Aplicações da Inteligência Aumentada na cardiologia

Na cardiologia, a IA tem sido aplicada para melhorar o diagnóstico e o tratamento de doenças cardíacas. As principais áreas de impacto incluem:

• Diagnóstico Precoce: Algoritmos são utilizados para detectar disfunções nas câmaras cardíacas, aterosclerose coronariana e outras condições valvulares.
• Análise de Imagens: A IA melhora a interpretação de exames como ecocardiogramas e ressonâncias magnéticas do coração, permitindo uma avaliação mais detalhada da saúde cardiovascular.
• Estratificação de Risco: Durante a pandemia da COVID-19, algoritmos ajudaram na quantificação e estratificação das lesões pulmonares em pacientes com comorbidades cardíacas, demonstrando a flexibilidade da IA em cenários emergenciais.

Essas aplicações não apenas aumentam a precisão dos diagnósticos, mas também contribuem para um tratamento mais eficaz.

Aplicações da Inteligência Aumentada na neurologia

Na neurologia, a IA está sendo utilizada para abordar desafios complexos relacionados ao diagnóstico e tratamento de transtornos neurológicos. As principais aplicações incluem:

• Diagnóstico de Transtornos Mentais: A IA ajuda na identificação de padrões em dados complexos relacionados a transtornos mentais, oferecendo insights valiosos para o tratamento.
• Análise de Imagens Cerebrais: Algoritmos são aplicados na análise de ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas do cérebro, facilitando a detecção de condições como AVCs e esclerose múltipla.
• Apoio à Decisão Clínica: A IA serve como suporte na tomada de decisões clínicas, permitindo que os profissionais de saúde considerem dados adicionais ao formular diagnósticos e planos de tratamento

Benefícios percebidos e preocupações

Muitos médicos reconhecem as vantagens da IA, como o aumento da precisão e a automação de processos, mas ainda há desafios. Cerca de 70% dos profissionais de saúde expressam preocupações com o viés, a privacidade e a responsabilidade nas decisões baseadas em IA. 

Essas questões são tema de um amplo debate que já tem movimentado organizações e instituições internacionais sobre como conduzir o desenvolvimento ético de tecnologias disruptivas na saúde. No Brasil, o Instituto Ética Saúde e a ABRIA (Associação Brasileira de Inteligência Artificial)  são algumas delas. 

Oportunidades para a telemedicina

A Portal Telemedicina já utiliza a IA em várias áreas, como a automação de transcrições em tempo real, a otimização de agendamentos e a análise preditiva de desfechos clínicos. Com a IA, é possível fornecer diagnósticos mais rápidos e precisos, promover o engajamento proativo com pacientes por meio de chatbots inteligentes, além de reduzir a carga administrativa nas operações médicas. Essas inovações liberam tempo valioso para que os médicos possam se concentrar no cuidado direto dos pacientes, ao mesmo tempo que reduzem erros humanos em tarefas repetitivas.

Desafios e riscos

Apesar das promessas, a IA traz desafios que precisam ser cuidadosamente gerenciados. O risco de viés nos dados, a opacidade dos algoritmos (“caixa preta”) e as preocupações com a privacidade de informações sensíveis são temas centrais. Para garantir a segurança e a eficácia da IA, é fundamental uma supervisão cuidadosa e total transparência em cada fase do processo.

 

O Futuro da IA na saúde

O futuro aponta para uma integração cada vez maior da IA em todos os aspectos da saúde, desde consultas médicas até processos administrativos. A supervisão ética e regulatória será crucial para que a tecnologia seja usada de forma equitativa e segura. Organizações como a American Medical Association (AMA) já estão desenvolvendo diretrizes para guiar o uso responsável da IA no setor.

Conclusão

A inteligência aumentada é uma ferramenta poderosa para transformar a saúde, melhorando a eficiência dos diagnósticos e aliviando a carga dos profissionais da área. Na Portal Telemedicina, essa tecnologia é aplicada para empoderar médicos e profissionais de saúde com informações que resultam em um diagnóstico mais rápido e eficaz, tratamentos mais assertivos, triagens eficientes e pacientes salvos, com sua saúde restabelecida.

Leve essa tecnologia hoje mesmo para sua clínica ou hospital, entre em contato conosco para saber mais!

 

Referência:

[✍🏻American Medical Association, et al (2024). Future of Health: The Emerging Landscape of Augmented Intelligence in Health Care. AMA.]

ARAÚJO, D. S.; HORNUNG, A. I. Inteligência artificial no diagnóstico de doenças: A responsabilidade civil do médico em caso de erro de diagnóstico. THEMIS: Revista da Esmec (2022)

COELHO, J. A.; PELLIN, L. F. Uso da inteligência artificial na medicina: uma revisão integrativa. Centro de Pesquisas Avançadas em Qualidade de Vida (2024)

CHAMBERLAIN, ALESSANDRA et al. “Inteligência Artificial (IA) e suas aplicações em exames de imagem: uma nova era para diagnósticos na área da saúde.” Cuadernos de Educación y Desarrollo (2023)