Inteligencia Artificial en la salud: soluciones, posibilidades y tendencias
Last Updated on 16 de octubre de 2023 by Helen Albernaz
Para hablar del uso de la Inteligencia Artificial en la salud, retomaremos algunos conceptos clave. La capacidad de analizar una masa interminable de datos y aprender de ellos hace de la IA una tecnología de múltiples aplicaciones.
De esta forma, las soluciones innovadoras basadas en IA (Inteligencia Artificial) ya forman parte de nuestra vida cotidiana. Nos ayudan a elegir las mejores rutas en las aplicaciones de tránsito, personalizar nuestras búsquedas en internet, monitorear el mercado de valores, hacer compras en línea, cuidar de nuestra salud, entre otras cosas.
La medicina, por cierto, es una de las actividades humanas que más se han beneficiado de la inteligencia artificial. La precisión en el diagnóstico es una de las muchas aplicaciones que han resultado de la ecuación básica de IA, que consiste en big data + modelos de datos eficientes + computación en la nube = máquinas inteligentes.
Para los profesionales de la salud, la IA ya impacta las rutinas de trabajo de varias maneras. Se utiliza, por ejemplo, para priorizar las filas de atención, ayudando a identificar hallazgos clínicos en exámenes, a seleccionar mejores tratamientos, y a generar alertas de casos que requieran atención, previendo demandas en el uso de recursos (medicamentos, camas, etc.). La Inteligencia Artificial también es fundamental en la medicina basada en la evidencia, ya que analiza montañas de datos clínicos que los humanos no pueden procesar.
Soluciones que permiten el uso de la inteligencia Artificial en la salud
A continuación, enumeraremos algunas posibilidades de la IA en la salud, sobre todo aquellas con mayor potencial de contribución a la excelencia de la atención médica brindada por clínicas, hospitales y profesionales.
- Puede ser utilizada en todos los niveles de atención (primaria, secundaria o terciaria) por centros de salud, unidades de urgencias y hospitales, por ejemplo;
- Se puede utilizar para la prevención (primaria, secundaria, terciaria y cuaternaria). Ejemplos: selección de grupos de pacientes para la aplicación de vacunas, detección temprana de enfermedades, como el cáncer de mama, y prevención de la aparición de comorbilidades en pacientes internados, además de evitar intervenciones innecesarias;
- Puede ser utilizada a nivel epidemiológico por secretarías de salud municipales, de estado y federales para creación de protocolos de salud, o acciones de inversión.
Beneficios que la IA ofrece a clínicas y hospitales
Entre los beneficios que aporta la inteligencia artificial a clínicas y hospitales, podemos mencionar:
- Optimización de recursos, como el uso de camas;
- Detección de fraudes, como la prescripción indebida de medicamentos;
- Indicación de líneas de cuidado, como en la recomendación de tratamientos oncológicos;
- Monitoreo del paciente: los signos vitales se pueden verificar de forma remota a través de la cámara del teléfono celular, por ejemplo;
- Detección de patologías en exámenes;
- Prevención de complicaciones, evitando, por ejemplo, que el paciente sufra una infección generalizada;
- Priorización de pacientes y consecuente reducción del tiempo de espera en atendimientos de casos graves;
- Optimización del trabajo de los profesionales de la salud;
- Reducción de errores humanos, la IA puede, por ejemplo, ayudar a los radiólogos a encontrar nódulos que aún no son visibles a simple vista o, clasificarlos como malignos o benignos;
- Reducción de costos, con la reducción de comorbilidades, optimización del uso de recursos, reducción de pérdidas de medicamentos o vacunas por validez.
Principales tendencias de la inteligencia Artificial en salud
Aunque el término Inteligencia Artificial se acuñó en la década de 1970, la tecnología realmente ganó fuerza en el tercer milenio, y desde entonces ha avanzado a un ritmo bastante acelerado. Para el futuro, la tendencia principal en este momento es la detección de hallazgos en los exámenes médicos.
La siguiente etapa será el análisis multimodal de exámenes y datos clínicos. En cuanto a la selección de líneas de tratamiento, las perspectivas más prometedoras se centran en la medicina basada en el resultado y la medicina personalizada.
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La inteligencia Artificial ayuda en el diagnóstico de Covid-19
Un punto en común entre la Inteligencia Artificial y la pandemia de coronavirus es que ambas, por razones muy diferentes, se han descrito como aceleradoras de futuros. Y acelerar fue justamente el objetivo de Portal Telemedicina al lanzar un modelo de IA que acelera el proceso de diagnóstico de pacientes con sospecha de Covid-19.
El modelo de IA de Covid-19 de Portal Telemedicina, desarrollado por su equipo de Ingenieros, es uno de los más de 30 algoritmos de detección automática de patologías que la empresa ha desarrollado a lo largo de su trayectoria en exámenes de imagen, capaces de ayudar a agilizar el proceso de diagnóstico y el correcto tratamiento de las urgencias.
Entre las soluciones desarrolladas por Portal Telemedicina en colaboración con Google Cloud se encuentran, por ejemplo:
- Sistema de detección de hallazgos en exámenes: con la IA desarrollada junto a Google, pacientes con problemas críticos en tiempo real (como por ejemplo infarto agudo del miocardio) son atendidos más rápidamente y tienen un 40% más de posibilidades de sobrevivir.
- Pantalla de análisis de equidad: permite que la IA funcione de manera equitativa para todo tipo de pacientes, independientemente de su origen étnico, género y edad.
Conclusión
En resumen, la adopción de la inteligencia artificial en la salud aporta innumerables contribuciones para el área de la salud. Siendo la telemedicina una gran ayuda para ampliar y acelerar la capacidad de atención a los pacientes y para actuar en la prevención y en el tratamiento de enfermedades.
La IA ya está impulsando cambios importantes en la forma en que funcionan las cosas y en la forma en que las personas y las empresas se relacionan con la tecnología. De manera mucho más rápida, intuitiva e inteligente, los procesos dotados de IA son capaces de interpretar datos buscando respuestas para los más diferentes problemas y cuestionamientos, impactando positivamente y empoderando a médicos y profesionales de la salud para dedicarse a sus funciones con mayor eficacia.
Artículo traducido por Celen Diaz
Licenciada en Lenguas Modernas y Traducción Comercial,
con más de 10 años de experiencia como Lingüista.
